OpenOrigin: Разработка агрегатора ИИ-моделей

Наш опыт разработки MVP для стартапа OpenOrigin – opensource-платформы, где разработчики могут размещать собственные AI-модели, тестировать решения других креаторов и обмениваться опытом.

Нам предстояло создать открытую платформу для разработчиков и AI-евангелистов со следующими функциями:

• Быстрая и простая регистрация модели в каталоге;
• Возможность протестировать предложенные решения;
• Сбор обратной связи по продуктам.

Больше о выборе функционала для будущего продукта и проведении исследований читайте в нашем блоге.

Проект начался с разработки MVP. Мы создали базу AI-моделей, где разработчики могли размещать свои решения, а пользователи – находить полезные инструменты. Такой подход закрывает потребности обеих сторон: авторы получают бесплатный канал для продвижения, а пользователи – доступ к современным решениям и трендам в индустрии AI.

Мы продумали для платформы открытую систему регистрации, чтобы каждый автор мог быстро создать аккаунт для своей модели и добавить в него ключевую информацию: тип решения и задачи, которые он выполняет, описание общего принципа работы продукта, ссылки для тестирования технологии и на репозиторий GitHub (по желанию).

Модели на платформе можно искать по фильтрам, названию или функционалу. Пользователю достаточно выбрать use case – задачу, которую он хочет решить с помощью AI из предложенного списка. Например, найти сервисы для автоматизации обработки данных или генерации изображений. Подборка нужных решений будет сгенерирована автоматически. Для моделей, которые работают с Natural Language Processing (NLP) и таблицами, предусмотрены отдельные фильтры.

После тестирования модели пользователи могут ставить «лайки» понравившимся решениям. Это упрощает сбор обратной связи для авторов и помогает отслеживать популярные технологии и продукты. В перспективе, к такому функционалу можно добавить комментарии и коммиты.

Мы тоже поддерживаем opensource-философию. И ждем вас по ссылке в нашем GitHub.