Wegosty – гастро-навигатор с нативным бронированием и ИИ-консьержем

После запуска B2B-платформы для заведений Wegosty развивалась как полноценный гастро-навигатор. Цель была ясна: объединить в одном приложении лучшие активности гастро-туризма — от ресторанов и кофеен до виноделен, ферм и агро-усадеб. Чтобы пользователь не просто нашёл место, но и мгновенно забронировал столик или экскурсию, не покидая приложение. Особое внимание уделяется отбору мест — в приложение нельзя попасть за деньги, Wegosty разработало свою методологию отбора лучших мест.

Приложение ориентировано на городскую аудиторию и туристов:

• молодые семьи, ищущие кафе и детские мероприятия
• пары, планирующие романтический ужин или винную дегустацию
• гастро-туристы, изучающие региональную кухню
• спонтанные посетители, выбирающие место «здесь и сейчас»

В отличие от B2B-платформы, здесь фокус — на конечном госте. Интерфейс максимально визуальный: карта, яркие карточки заведений, подборки и быстрый доступ к бронированию.

Разработка велась параллельно с развитием платформы Wegosty для обеспечения совместимости продуктов. Мы начали с проработки карты и сценариев: пользователь должен видеть заведения вокруг себя, фильтровать их по категориям (рестораны, кафе, винодельни, фермы, музеи, экскурсии), изучать карточки и сразу переходить к бронированию через встроенную форму.

Особую роль сыграли подборки — тематический гастро-гид по городу и региону: «куда сходить с детьми», «винные маршруты», «топ локальных блюд», «новые открытия недели». Они позволяют пользователям быстро генерировать идеи и планировать день.

Приложение включает:

• карту заведений и событий со множеством настраиваемых фильтров
• тематические подборки и маршруты
• детальные карточки объектов с онлайн-бронированием, рекомендациями шефов и меню
• историю бронирований и электронные билеты
• сохранённые места, сгруппированные по городам
• push-уведомления о предстоящих визитах и акциях
• интеграцию с формой бронирования и AI-ресепшеном Wegosty

Пользователь начинает с карты, где отображаются категории: рестораны, кафе, бары, винодельни, фермы, детские активности, музеи, экскурсии, мастер-классы. Каждый тип места — свой цвет пина, что позволяет быстро ориентироваться без лишних фильтров.

Полина приезжает в новый город на выходные. Она открывает приложение Wegosty и видит подборку «Гастро-уикенд». Из неё выбирает ближайшую агро-ферму, открывает карточку, изучает расписание дегустаций, нажимает «Забронировать» — приложение открывает встроенную форму бронирования Wegosty.

Если у Полины остаются вопросы, она может написать в чат заведения — ответит AI-консьерж, подскажет свободные слоты и поможет оформить бронь. Полина получает электронный билет с QR-кодом и push-уведомление за час до дегустации.

На карте она находит кафе по пути из винодельни, добавляет его в избранное и строит маршрут. Вечером бронирует столик в ресторане местной кухни через то же приложение и заказывает блюда из рекомендаций шефа, о которых узнала из карточки ресторана.

Дизайн приложения строится вокруг трёх сценариев:

• быстро найти заведение рядом
• выбрать подходящую подборку или событие
• забронировать столик или билет в пару кликов

Интерфейс визуальный: фото заведений на карте, карточки объектов, категории, крупные изображения блюд и интерьеров. Мы уделили внимание навигации: карта не перегружена, фильтры простые, а карточки содержат только ключевую информацию для принятия решения.

Встроенная аналитика отслеживает ключевые действия: просмотры карточек заведений, открытия подборок, переходы к бронированию, установки приложения и возвращаемость пользователей.

Эти данные помогают команде развивать продукт: понимать, какие категории заведений наиболее популярны, какие подборки работают лучше всего, где пользователи конвертируются в бронирование, а где — отваливаются. Механизм событийной аналитики позволяет в реальном времени видеть движение аудитории и корректировать интерфейс.

React Native — кроссплатформенная мобильная разработка

Firebase — push-уведомления

Яндекс Метрика — аналитика

WebView — встроенное бронирование через единую форму Wegosty

Backend Wegosty — Laravel + PostgreSQL

Mapbox — картографическая основа

Imgproxy — оптимизация изображений

Ключевая инженерная задача — обеспечить бесшовную связку мобильного приложения с B2B-платформой при разных бюджетных итерациях. На первом этапе бронирование реализовано через WebView — это позволило сэкономить ресурсы без потери функциональности для пользователя. Архитектура уже готова к переходу на нативный flow бронирования внутри приложения.

Отдельной задачей была разработка карты с цветовой типологией объектов и умной фильтрацией: при выборе категории с карты убираются все лишние пины, не перегружая интерфейс. Для хранения избранного по городам реализована локальная система, которая позволяет пользователю возвращаться к сохранённым местам без авторизации.

Приложение изначально проектировалось как двуязычное — русский и английский определяются автоматически по языку устройства. Это критично для гастро-туристических регионов, куда приезжают иностранные гости.

Следующие шаги — развитие рекомендательных алгоритмов, персональные рекомендации не только мест, но и блюд и напитков, улучшенные маршруты и более глубокая проработка AI-консьержа. Также планируется добавление новостной ленты любимых заведений и введение гастро-туристического пасса.